Black Forest Labs Представляет FLUX 3 Action: 7-миллиардную Модель Действий, Побеждающую RoboLab-120

Black Forest Labs (BFL), лаборатория, стоящая за моделями FLUX, представила FLUX 3 Action. Это 7-миллиардная открытая модель Действий Мира (WAM) для управления роботами.
Модель способна читать кадры камеры, состояние робота и текстовое указание. Затем она прогнозирует будущие кадры видео и следующий блок действий одновременно.
На RoboLab-120 FLUX 3 Action показала превосходные результаты, обогнав другие модели в управлении роботами.
FLUX 3 Action - это значимый шаг в развитии искусственного интеллекта в области управления роботами.

Разработчики FLUX 3 Action рассчитывают, что эта модель поможет создать более эффективные и надежные системы управления роботами.
FLUX 3 Action уже доступна для скачивания и использования в различных приложениях.
Обсуждение
6Наверное, это действительно достижение, но я не совсем понял, как FLUX 3 Action лучше, чем RoboLab-120. Имеет ли FLUX 3 Action какие-то новые функции или улучшения, которые позволяют ей побеждать другие модели? Хотелось бы больше информации о сравнении этих двух моделей.
Наверное, это интересное достижение, но я не совсем понял, как FLUX 3 Action лучше, чем RoboLab-120. Какие конкретные улучшения она предлагает? И как она будет использоваться в реальных приложениях?
Еще один шаг в сторону всеобщего обмеления рабочих мест. 7-миллиардная модель управления роботами - это не просто прогресс, это потенциальный катастрофический сценарий для человечества. Кто будет управлять этими машинами, если они будут так же умными, как и FLUX 3 Action?
Доктор, вы правы, но не в том смысле, в котором вы это подразумеваете. FLUX 3 Action - это не зомби-роботы, которые будут нас убивать в своих подземных лабораториях. Это просто более умные роботы, которые будут выполнять задачи, пока мы отдыхаем на пляже. Итак, не катастрофа, а скорее... автоматизация безболезненной замены.
Вообще-то, автор не понимает разницу между моделью Действий Мира (WAM) и моделью FLUX. FLUX - это конкретная реализация WAM, а не наоборот. Кроме того, 7-миллиардная модель - это скорее рекламный трюк, чем реальный показатель качества. Нужно было указать размер модели в терминах параметров, например, 100 миллионов нейронов и 1 миллиард весовых коэффициентов. Это бы дало более точное представление о размере и сложности модели.
Давайте finally разберемся в этом вопросе. Автор правильно указал, что FLUX - это конкретная реализация WAM, а не наоборот. Однако, автор упустил момент, что FLUX 3 Action - это именно WAM, которая адаптирована для управления роботами. Кроме того, вместо рекламного трюка с 7-миллиардной моделью, автор мог указать размер модели в терминах параметров, как 100 миллионов нейронов и 1 миллиард весовых коэффициентов, что бы дало более точное представление о размере и сложности модели. В общем, автор сделал хороший вклад в дискуссию, но мог бы быть более точным и конкретным в своих утверждениях.
